How developers use AI.
Посилання на секціюВаріанти використання
Варіанти використання
While code generation still comes first, it's interesting to note that code review (a new option this year) has jumped straight to third place. After all, someone will eventually need to read through the 30k lines of codes the intern vibe-coded over the week-end…
Для чого ви використовуєте ШІ-інструменти?
Множинний вибір
Посилання на секціюГенерація коду за допомогою ШІ
Генерація коду за допомогою ШІ
The difference with last year is striking here. Back then the average respondent was using AI sporadically to generate a small percentage of their code, but today that same developer is much more likely to rely on AI for the bulk of their coding.
Яку частку коду, який ви створюєте, згенеровано за допомогою ШІ?
Посилання на секціюРефакторинг коду ШІ
Рефакторинг коду ШІ
Similarly, using AI-generated code without having to refactor it first is no longer the exception, with many respondents reporting only needing to refactor around 25% of AI output.
Яку частку коду, згенерованого за допомогою ШІ, ви переписуєте чи перероблюєте перед використанням?
Посилання на секціюПричини рефакторингу
Причини рефакторингу
When respondents do need to refactor AI-generated code, the culprits tend to be poor code style and hallucinations. Interestingly, variable renaming does not seem to be as much of a factor anymore, pointing to the fact that LLMs are getting better at following instructions and learning from existing codebases.
Які основні причини рефакторингу вашого коду, згенерованого за допомогою ШІ?
Множинний вибір
Посилання на секціюЧастота генерації коду
Частота генерації коду
It seems clear that AI has become embedded in our work, with a majority of respondents using it multiple times per day, and a growing segment using it constantly.
Як часто ви використовуєте ШІ-інструменти для генерації або рефакторингу коду?
Посилання на секціюЧастота інших завдань
Частота інших завдань
While the main focus of this survey is coding, other AI uses are also seeing increased used compared to last edition. After all if you trust AI with the main part of your job, it does seems logical to trust it with everything else, too.
Як часто ви використовуєте ШІ-інструменти для інших завдань, окрім генерації коду?
Посилання на секціюЗгенерований код
Згенерований код
Almost every type of generated code saw an increase compared to last survey, with tests in particular becoming a key reason to use AI.
Який код ви створюєте за допомогою ШІ-інструментів?
Множинний вибір
Посилання на секціюОсобисті витрати
Особисті витрати
The proportion of respondents enjoying the benefits of AI without personally having to spend their hard-earned cash has dramatically shrunken year-over-year; while the $100-$500 monthly spend demographic is seeing significant growth. This may be due to the rise of coding agents, which often carry heavier financial costs compared to simple chatbots.
Скільки ви самі витрачаєте на ШІ-інструменти на місяць (у доларах США)?
Посилання на секціюСфера діяльності
Сфера діяльності
Don't hesitate to use our built-in Query Builder on any other chart to filter these survey results according to any specific industry sector.
У яких галузях економіки ви працюєте?
Множинний вибір
Посилання на секціюЛокальний ШІ
Локальний ШІ
More and more respondents have tried local AI models, and while they aren't as powerful as their cloud-based cousins right now, there is strong potential for disruption as they provide a cheaper alternative to traditional frontier labs models.
Чи намагалися ви запускати ШІ-моделі локально на власному комп'ютері?
Посилання на секціюРекомендовані джерела
Рекомендовані джерела
Sentry MCP
Sentry MCP plugs Sentry's API directly into your LLM, letting you ask questions about your data in natural language.
Спонсорований вміст від наших партнерів. Детальніше.