AI tools that help throughout the development process.
Посилання на секціюCoding Agents/Assistants Experience & Sentiment
Coding Agents/Assistants Experience & Sentiment
Once again Claude shows a clear lead over the competition in terms of positive sentiment, with Claude Code topping the rankings even if GitHub Copilot technically has a larger user base.
Групувати за:
Сортувати за:
Досвід
- Використовував(-ла): Респонденти, які це використовували.
- Чув(-ла) про це: Респонденти, які чули про це, але не використовували.
- Вперше чую: Респонденти, які не чули про це.
Ставлення
- Позитивно: Респонденти, які зацікавлені у вивченні технології або хочуть використовувати її ще.
- Нейтрально: Респонденти, які не висловили жодного ставлення до технології.
- Негативно: Респонденти, які не зацікавлені у вивченні технології або використовували її і мали негативний досвід.
Посилання на секціюCoding Agents & Assistants Ratios Over Time
Coding Agents & Assistants Ratios Over Time
Claude Code and OpenAI Codex are neck-and-neck in terms of respondent satisfaction, but the Anthropic coding tool is actually used way more than its rival.
Посилання на секціюOther Coding Agents/Assistants
Other Coding Agents/Assistants
Given its popularity, OpenCode should probably have been part of the main survey options. But it makes up for that omission by establishing a comfortable lead over the competition here, with Cursor a close second.
What other coding agents or assistants are you currently using?
Довільна форма
Множинний вибір
Посилання на секціюКількість опцій
Кількість опцій
Скільки опцій у цій категорії респонденти використовували.
Посилання на секціюPaid Usage
Paid Usage
Echoing results from the Models section, Claude Code also comes in first when it comes which coding assistants developers are willing to open their wallets for.
Out of the agents & assistants mentioned here, which one do you or your company actually pay for?
Множинний вибір
Посилання на секціюРекомендовані джерела
Рекомендовані джерела
AI Engineering Fundamentals
Add an agentic chat interface to an existing application. Then establish a rigorous eval harness to systematically improve the agent through context engineering, advanced tool use, RAG, and reliable production feedback loops.
AI Agents Fundamentals, v2
Learn the foundations of agent development like tool calling, agent loops, and and evals. Add human-in-the-loop approvals for higher-stakes operations.
Спонсорований вміст від наших партнерів. Детальніше.