跳到内容

Risks & Pain Points

AI 行业从不避讳讨论该技术可能带来的灾难,可惜就是没有真正地,你知道的,放慢脚步哪怕一分钟。

这些风险包括排在首位的工作岗位流失,但同样包括 AI 在近期冲突中所展现的军事用途潜力,当然还有在一个已受气候变化威胁的世界中 AI 令人担忧的环境影响

同样有趣的是,总体而言,女性和非男性受访者更可能担忧 AI 对环境的影响(58% 对比 **37%**)。

许多评论者抱怨只能选择三个选项的限制。正如有人所说:"当你把所有这些负面社会影响放在一起时,其数量之多令人震惊。"

Which of these general AI risks and issues are you most concerned about?
多选
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
Job displacement
3,003
02
Military use of AI
2,804
03
Environmental impact
2,490
04
AI slop takeover
2,107
05
Negative cognitive impacts
1,850
06
Security issues
1,821
07
AI overuse
1,106
08
Rising AI costs
1,031
09
Copyright and ethics issues
730
10
Open-source disruption
597
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比
-17%
将提示理解能力列为痛点的受访者比例下降幅度。

在实际使用 AI 的问题上,幻觉 位居榜首。

这一问题特别令人沮丧的地方不仅在于需要处理错误的输出,更在于这些错误输出被自信地呈现为正确的——而模型本身对自己可能出错的潜力毫无察觉。

在使用 AI 工具时,您最大的痛点是什么?
多选
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
幻觉和不准确
+8
3,899
02
代码质量
-1
3,249
03
缺乏上下文
-1
2,321
04
财务成本
+3
1,923
05
隐私担忧
-1
1,903
06
提示词理解
-3
1,496
07
版权担忧
-2
784
08
集成困难
+1
784
09
响应时间慢
10
道德伦理担忧
11
缺乏对提示词的理解
12
生成的代码质量差
13
其他答案
173
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比

缺失的功能

证实了前一个问题的结果,真实性 是最缺乏的特性。在这个我们越来越怀疑人类同胞区分事实与虚构能力的时代,如果我们的 AI 至少不会也来欺骗我们,那就太好了。
您觉得 AI 工具目前缺少哪些功能?
多选
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
真实性
2,801
02
Long-term memory
2,592
03
最新的知识
2,032
04
Accountability
1,977
05
Awareness of runtime behavior
1,345
06
High-level planning
1,320
07
更大的上下文窗口
1,151
08
更好的 UI/UX
1,018
09
支持更大的代码库
1,007
10
更好的工具集成
628
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比
对 AI 的总体满意度与去年相比没有太大变化,这又是一个开发者可能仍处于"观望"模式的信号。
您对 Web 开发 AI 工具的现状满意吗?
1
2
3
4
5
2025
2026
1
2
3
4
5
平均 {axis}
MCP: Learn the Universal Language for AI Integration
Brian Holt
Neon

MCP: Learn the Universal Language for AI Integration

Dive into the Model Context Protocol and code an MCP server from scratch! Leverage external APIs, interact with custom applications, and learn security best-practices to ensure safe AI agent deployment.
Hard Parts of Neural Networks
Will Sentance
Codesmith

Hard Parts of Neural Networks

Through hands-on examples such as fraud detection and image recognition, you'll build robust mental models for foundational AI concepts like data preprocessing, probability, training, and prediction.
感谢合作伙伴对我们的支持! 了解更多。