提出更深层次的问题
72%
现在将 AI 视为工作流程中不可或缺部分的受访者比例。
链接到某一部分工作流集成
工作流集成
我们早已过了 AI 工具只是工作流程中可有可无的附加功能的阶段——大多数受访者现在完全依赖 AI。
AI 工具已成为我工作流程中不可或缺的一部分
链接到某一部分生产力
生产力
比去年更多的人认为 AI 工具显著提高了他们的生产力。
AI 工具让我效率大大提高
链接到某一部分AI 依赖
AI 依赖
矛盾的是,受访者也清楚地意识到对 AI 的依赖会导致整体开发技能下降。但正如一些评论者指出的,AI 本身可能弥补这一损失:"技能更低,是的。能力更强,可能也没错。"
依赖 AI 工具会导致开发人员整体技能下降
链接到某一部分工作保障
工作保障
正如受访者敏锐地指出的,AI 不需要真的能取代你才能对你的工作构成威胁——只需要你的老板认为它可以就够了:令人担忧的是"AI 公司可以说服雇主 AI 可以取代我的工作,即使它实际上不能"。
AI 工具对我的工作保障构成威胁
链接到某一部分生存风险
生存风险
深入阅读评论会发现,关于 AI 存在风险的问题呈现出微妙的图景,共识是主要问题不是 AI 本身,而是我们如何使用它。
AI 对人类构成生存风险
链接到某一部分AI Bubble
AI Bubble
许多受访者认为我们目前处于 AI 泡沫中。但他们也认识到,即使泡沫最终破裂,AI 也将继续存在。
We're currently in an “AI bubble”
链接到某一部分AI Improvements
AI Improvements
尽管人们经常抱怨某个模型被最近的更新彻底搞砸了,但受访者总体上似乎一致认为,AI 工具的质量正在稳步提升。
The overall quality of AI tools has improved significantly year-over-year
27%
认为我们将在不久的将来实现 AGI 的受访者比例。
链接到某一部分达到 AGI
达到 AGI
取决于你问谁,我们要么离 AGI 还有 6 个月,要么永远无法实现它(正如一条评论所说:"LLM 不是通往 AGI 的路径。从来都不是。")
总体而言,尽管 AI 研究人员痴迷于实现那个难以捉摸的目标,但其他人的感觉是,如果这意味着少推平几片雨林,我们很乐意继续使用当前的"愚蠢"AI 一段时间。
我们将在未来 10 年内达到 AGI(“真正的”、有思维的人工智能)
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