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Start Date

April 8, 2026

End Date

May 8, 2026

Respondents

7,258

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Review Questions

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无论你是 AI 支持者还是反对者,我想大多数人都同意 AI 对我们作为开发者乃至整个世界都产生了巨大影响。

2026 年版 Web 开发 AI 现状调查收集了 7,258 名开发者的数据,提供了大量研究这一影响的有趣素材。虽然我建议你自行浏览完整的调查结果,但这里先列出四个关键趋势,帮助你开始探索数据。

#1:AI 采用率持续增长

必须承认,像这样的开放性调查可能存在固有的选择偏差。换句话说,一项以 AI 为主题的调查更有可能由已经使用并关心 AI 的开发者填写。

考虑到这一因素,如果我们假设这里揭示的趋势适用于整个行业,那么 AI 辅助编码从早期采用者的实验转变为标准实践的过程已经全面展开。

这一点从受访者生成的 AI 代码比例可以明显看出——该比例从 2025 年的平均 28% 跃升至今年的 **56%**,其中 75% 以上的区间增长最为显著(与上年相比的差异由条纹柱状覆盖层显示)。

AI 代码生成

您编写的代码中有多少比例是 AI 生成的?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
0% AI
532
2
|
688
3
|
798
4
|
404
5
50%
629
6
|
523
7
|
1,145
8
|
1,203
9
100% AI
498
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比
同样,受访者也更频繁地使用 AI,声称"不断"使用 AI 的受访者比例同比翻了一番。

代码生成频率

您多久使用一次 AI 工具来生成或重构代码?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
从不
503
2
每年几次
266
3
每月几次
525
4
每周几次
1,191
5
每天几次
1,776
6
每小时几次
774
7
经常
1,366
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比

#2:Claude Code 与编码代理的崛起

这种采用率增长在很大程度上是由新一代编码代理和助手推动的,Claude Code编码代理的正面情绪评价中处于领先地位。

通过...分组:

根据此项排序:

1
[zh-Hans] tools.coding_agents_assistants
42.3%
47.9%
9.3%
6,972
2
[zh-Hans] tools.coding_agents_assistants
26.3%
59.8%
13.4%
6,968
3
[zh-Hans] tools.coding_agents_assistants
22.6%
54.9%
21.7%
6,970

经验

  • <span aria-hidden="true">🤓</span> 用过: 使用过此项目的受访者。
  • <span aria-hidden="true">👀</span> 有听说过: 听说过此项目,但没有使用过此项目的受访者。
  • <span aria-hidden="true">🤷</span> 没听说过: 从未听说过此项目的受访者。

情绪(态度)

  • 积极: 有兴趣了解此技术,或者愿意再次使用它的受访者
  • 中立: 未对此技术发表看法的受访者
  • 消极: 对此技术不感兴趣,或者使用此技术有糟糕体验的受访者

这些代理正在成为一种与 LLM 交互的更便捷方式,并可能取代聊天机器人、应用生成器和其他专用工具。

因此,尽管 ChatGPT 在纯粹的人气方面占有优势,但 Claude 才是开发者实际付费最多的模型

Paid Model Usage

Out of the models mentioned here, which one do you or your company actually pay for?
多选
0%
20%
40%
60%
80%
100%
4,592
3,261
04
1,115
168
110
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比

#3:变现竞赛

说到多花钱的事:既然我们都已经沉迷于由史无前例的风险投资补贴的廉价 AI,这种集体成瘾使得 AI 实验室更容易开始提价。而这转化为个人 AI 支出的明显增加,与去年相比。

您个人每月在 AI 工具上花费多少(美元)?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
$0
2,532
2
$1-$20
1,428
3
$20-$50
1,232
4
$50-$100
447
5
$100-$500
669
6
$500-$1000
41
7
$1000-$5000
23
8
过滤掉的答案
-2
6
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比
时间会告诉我们,这种增加的变现能否证明当前令人瞠目的 AI 公司估值是合理的,或者相反,意味着我们正处于一个 AI 泡沫中。但无论如何,调查受访者确信我们正处于泡沫之中。
We're currently in an “AI bubble”
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
强烈反对
162
2
反对
545
3
中立
1,167
4
同意
2,317
5
十分同意
2,068
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比

#4:风险因素增加

在谈论 AI 进展的同时不提及这些进步带来的许多问题,是不负责任的。

我们中的许多人确实面临着因 AI 进步而失去生计的风险。毕竟,无论 AI 是否真的能胜任我们的工作,开发者被取代所需的只是管理层相信它可以。

AI 工具对我的工作保障构成威胁
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
强烈反对
445
2
反对
1,286
3
中立
1,748
4
同意
1,957
5
十分同意
826
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比

AI 风险的清单远不止于此。

此时此刻,世界各地的武装力量正在研发自主无人机和瞄准系统,这可能导致责任与问责的削弱;而这当然是在 AI 资源消耗不断增长和气候变化加速的背景下发生的。

Which of these general AI risks and issues are you most concerned about?
多选
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
Job displacement
3,003
02
Military use of AI
2,804
03
Environmental impact
2,490
04
AI slop takeover
2,107
05
Negative cognitive impacts
1,850
06
Security issues
1,821
07
AI overuse
1,106
08
Rising AI costs
1,031
09
Copyright and ethics issues
730
10
Open-source disruption
597
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比
即使你忽略这些外部因素,随着我们越来越依赖 AI,我们很难摆脱这样一种感觉:也许我们新的网络伙伴并没有完全对我们坦诚——幻觉和不准确 被列为最常见的 AI 痛点
在使用 AI 工具时,您最大的痛点是什么?
多选
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
幻觉和不准确
+8
3,899
02
代码质量
-1
3,249
03
缺乏上下文
-1
2,321
04
财务成本
+3
1,923
05
隐私担忧
-1
1,903
06
提示词理解
-3
1,496
07
版权担忧
-2
784
08
集成困难
+1
784
09
响应时间慢
10
道德伦理担忧
11
缺乏对提示词的理解
12
生成的代码质量差
13
其他答案
173
0%
20%
40%
60%
80%
100%
受访者百分比

无论我们愿不愿意,AI 的未来已经来临

老实说:我不确定所有这些将把我们带向何方。但无论你认为我们应该拥抱 AI、与之抗争,还是介于两者之间,有一件事是肯定的:忽视 AI 变得越来越困难了。

所以,如果你和我一样在这个复杂问题上还没有下定决心,希望这些调查结果能成为帮助你做出更明智决策的又一个数据点——而不必先问 ChatGPT。

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