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State of AI 2026

Usage

Comment les développeurs utilisent l'IA.

Cas d’utilisation

Même si la génération de code reste en tête, il est intéressant de noter que la revision de code (une nouvelle option cette année) s'est hissée d'un coup à la troisième place. Après tout, ces 30 000 lignes de code écrites à la va-vite pendant le week-end devront bien être vérifiées à un moment ou à un autre…
À quoi vous servent les outils d’IA ?
Multiple
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
Code generation
5,771
02
Révision et assistance au codage
+8
4,359
03
Learning & research
-1
4,356
04
Debugging
4,277
05
Summarization
-1
3,623
06
Text generation
-3
3,502
07
Translation
-2
2,761
08
Image generation
-2
2,388
09
Computer vision
-2
949
10
Speech recognition
-2
831
0%
20%
40%
60%
80%
100%
6,421
88%
5.5
10
8%
Pourcentage des personnes interrogées ayant déclaré que l’intégralité de leur production de code est désormais générée par l’IA.

Génération de code par IA

La différence par rapport à l’année dernière est ici frappante. À l’époque, le répondant moyen utilisait l’IA de manière sporadique pour générer une petite partie de son code, mais aujourd’hui, ce même développeur est bien plus susceptible de s’appuyer sur l’IA pour l’essentiel de son travail de programmation.

Si l'utilisation de l'IA est en hausse dans tous les domaines, il est intéressant de noter que les tranches d'utilisation les plus élevées sont corrélées à une expérience médiane en programmation plus faible. Et comme on pouvait s'y attendre, l'utilisation d'un assistant de codage tel que Claude Code est corrélée à une proportion plus élevée de code généré par l'IA.

Quelle proportion du code que vous produisez est générée par l’IA ?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
0 % d’IA
532
2
12.5%
688
3
25%
798
4
37.5%
404
5
50%
629
6
62.5%
523
7
75%
1,145
8
87.5%
1,203
9
100 % d’IA
498
0%
20%
40%
60%
80%
100%
6,420
88%
54%
63%
10

Refactoring de code généré par l’IA

De même, l'utilisation de code généré par l'IA sans avoir à le refactoriser au préalable n'est plus une exception : de nombreux participants à l'enquête ont en effet indiqué ne devoir refactoriser qu'environ 25 % du code produit par l'IA.
Lorsque vous utilisez l’IA pour générer du code, quelle proportion réécrivez-vous ou refactorisez-vous avant de l’utiliser ?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
0 % refactorisé
312
2
« | »
825
3
« | »
1,184
4
« | »
565
5
« 50 % »
990
6
« | »
521
7
« | »
956
8
« | »
486
9
100 % refactorisé
288
0%
20%
40%
60%
80%
100%
6,127
84%
47%
50%
10

Raisons de la refactorisation

Lorsque les personnes interrogées doivent refactoriser du code généré par l'IA, les causes principales sont généralement un mauvais style de code et des « hallucinations ». Il est intéressant de noter que le renommage des variables ne semble plus être un facteur aussi important, ce qui indique que les grands modèles de langage (LLM) parviennent de mieux en mieux à suivre les instructions et à tirer des enseignements des bases de code existantes.
Quelles sont les principales raisons qui vous obligent à refactoriser le code généré par l'IA ?
Multiple
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
Style de code médiocre
+9
3,197
02
Hallucinations et inexactitudes
+6
3,121
03
Mauvaise lisibilité
-2
2,816
04
Répétitions excessives
-1
2,543
05
Code défectueux
+2
2,336
06
Renommage de variables
-4
1,862
07
Problèmes de performances
-2
1,412
08
Importations obsolètes
-4
1,179
09
Problèmes de sécurité
-3
1,154
10
🚫 None
237
0%
20%
40%
60%
80%
100%
5,457
75%
3.5
20
10
61%
Pourcentage des personnes interrogées qui utilisent l’IA pour générer du code au quotidien.

Fréquence de génération de code

Il semble évident que l'IA fait désormais partie intégrante de notre travail : la majorité des personnes interrogées l'utilisent plusieurs fois par jour, et une part croissante d'entre elles y ont recours en permanence.

Et plus vous utilisez l'IA fréquemment, plus votre nombre médian d'années d'expérience en programmation aura tendance à être faible.

À quelle fréquence utilisez-vous des outils d’IA pour générer ou refactoriser du code ?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
Jamais
503
2
Quelques fois par an
266
3
Quelques fois par mois
525
4
Quelques fois par semaine
1,191
5
Quelques fois par jour
1,776
6
Quelques fois par heure
774
7
En permanence
1,366
0%
20%
40%
60%
80%
100%
6,401
88%
3.8
4
10

Fréquence d’utilisation pour d’autres tâches

Si cette enquête porte principalement sur le codage, d'autres applications de l'IA connaissent également une utilisation croissante par rapport à la dernière édition. Après tout, si l'on confie à l'IA la partie principale de son travail, il semble logique de lui confier également tout le reste.
À quelle fréquence utilisez-vous des outils d’IA pour des tâches autres que la génération de code ?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
Jamais
483
2
Quelques fois par an
237
3
Quelques fois par mois
645
4
Quelques fois par semaine
1,873
5
Quelques fois par jour
2,200
6
Quelques fois par heure
378
7
En permanence
622
0%
20%
40%
60%
80%
100%
6,438
89%
3.4
3
10

Code généré

Presque tous les types de code généré ont connu une augmentation par rapport à la dernière enquête, les tests devenant notamment l'une des principales raisons d'utiliser l'IA.
Quel type de code générez-vous à l'aide d'outils d'IA ?
Multiple
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
Fonctions d'aide
4,715
02
Composants front-end
4,434
03
Tests
+1
4,416
04
Documentation et commentaires
-1
4,066
05
Logique métier de l'application
3,730
06
Code d'intégration d'API
3,701
07
Scripts
+1
3,500
08
Code CSS
-1
3,460
09
Code de configuration
2,807
10
Requêtes de base de données
+1
2,774
11
🚫 None
422
12
Toutes les réponses ci-dessus
13
Autres réponses
141
0%
20%
40%
60%
80%
100%
6,281
87%
6.4
10

Dépenses personnelles

La proportion de personnes interrogées profitant des avantages de l'IA sans avoir à dépenser personnellement leur argent durement gagné a considérablement diminué d'une année sur l'autre ; tandis que la tranche de population dont les dépenses mensuelles se situent entre 100 et 500 dollars connaît une croissance significative. Cela pourrait s'expliquer par l'essor des agents de programmation, dont le coût financier est souvent plus élevé que celui des simples chatbots.
Combien dépensez-vous chaque mois en outils d’IA (en dollars américains) ?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
0 $
2,532
2
1 à 20 $
1,428
3
20 à 50 $
1,232
4
50 à 100 $
447
5
100 à 500 $
669
6
500 à 1 000 $
41
7
1 000 à 5 000 $
23
8
Réponses exclues
-2
6
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Bien que l'enquête de 2026 comprenne également une question sur les dépenses des entreprises en matière d'IA, ses données n'étaient pas exploitables car elles ne précisaient pas clairement si la question portait sur les dépenses totales à l'échelle de l'entreprise ou sur les dépenses par salarié.
6,378
88%
10

Industry Sector

N'hésitez pas à utiliser notre Query Builder intégré sur n'importe quel autre graphique pour filtrer ces résultats d'enquête en fonction d'un secteur d'activité spécifique.
Which industry sector(s) do you work in?
Multiple
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
Programming & Technical Tools
2,900
02
Consulting & Services
1,525
03
E-commerce & Retail
749
04
Finance
662
05
Marketing/Sales/Analytics Tools
+1
538
06
Education
-1
516
07
Healthcare
347
08
Entertainment
338
09
Government
+1
267
10
News, Media, & Blogging
-1
228
0%
20%
40%
60%
80%
100%
5,686
78%
1.5
20
10

IA locale

De plus en plus de personnes interrogées ont testé des modèles d'IA locaux, et bien qu'ils ne soient pas encore aussi performants que leurs homologues basés sur le cloud, ils présentent un fort potentiel de disruption, car ils constituent une alternative moins coûteuse aux modèles traditionnels des laboratoires de pointe.
Avez-vous déjà essayé d’exécuter des modèles d’IA localement sur votre propre machine ?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
Non, cela ne m’intéresse pas
1,291
2
Non, mais cela m’intéresse
2,012
3
« Oui »
3,118
4
Autres réponses
35
0%
20%
40%
60%
80%
100%
6,421
88%
10

Ressources recommandées

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